Voor een collectie van vijf AI-tools ontwierp ik een werkomgeving waarin gebruikers rapporten kunnen genereren rond datatrends, organisatiegroei en recruitment.
Ik bracht losse tools samen in één duidelijke interface, met aandacht voor inputflows, rapportweergave, navigatie en terugkerend gebruik. In een iteratief proces werkte ik wireframes en klikbare prototypes uit, stemde ik deze af met developers en verwerkte ik feedback zodat het ontwerp direct geïmplementeerd kon worden.
UX/UI Designer
2026 – heden
Figma
Deze cijfers laten zien hoe de AI-werkomgeving in de eerste gebruiksfase wordt ingezet door klanten, gebruikers en rapportageflows.
Launching customers
Actieve gebruikers maand 1
Gegenereerde rapporten
Human Insight wilde analyses en rapporten schaalbaarder beschikbaar maken. De behoefte lag niet alleen bij het genereren van AI-output, maar bij een werkomgeving waarin gebruikers zelfstandig analyses konden starten, rapporten konden openen en eerder werk konden terugvinden.
De ontwerpopdracht lag in het vertalen van meerdere AI-tools naar één begrijpelijke productstructuur.
Een werkomgeving ontwerpen waarin gebruikers zelfstandig de juiste AI-tool kunnen kiezen, analyses kunnen starten en rapporten makkelijk terugvinden.
Professionele gebruikers met domeinkennis, maar mogelijk beperkte ervaring met AI-tools en digitale analyseromgevingen.
De vraag achter het prototype verschoof per fase: eerst bewijzen dat de techniek werkte, daarna het product marktklaar maken voor launching customers en vervolgens voorbereiden op verdere groei.
Elke iteratie vroeg daarom om een andere ontwerpaanpak: van demo-interface naar MVP en uiteindelijk naar een schaalbare werkomgeving.
De eerste versie maakte de ontwikkelde techniek zichtbaar in een eenvoudige interface met duidelijke input en output. Zo kon intern worden getoond hoe de tool werkte en welke inzichten uit de data kwamen.
Voor de MVP verschoof de focus naar daadwerkelijk gebruik. De omgeving werd uitgebreid met onderdelen zoals onboarding, inloggen, accountbeheer en een creditsysteem, zodat launching customers met het product konden werken.
In de derde iteratie lag de nadruk op verdere groei. Projectbeheer, meerdere tools, hergebruik van analyses en verbetering van bestaande flows kregen een plek in een bredere werkomgeving.
Hieronder kun je de uitgewerkte schermen, samen met eerdere versies, terugzien voor het dashboard, de inputschermen en de outputschermen. Als laatste is er een selectie van schermen rond account- en gebruiksopties.
Het dashboard is de landingspagina na het inloggen. Het vervult twee taken: nieuwe gebruikers de weg wijzen en bestaande gebruikers snel weer aan de slag laten gaan.
Een uitgewerkte quickstart, met unieke kleurcodes om te helpen bij identificatie en navigatie. Daaronder staat een werkoverzicht met onder andere de meest recente projecten.
Deze case laat zien hoe een groeiend product met meerdere AI-tools, rapporten en gebruikersflows werd vertaald naar een duidelijke interface-structuur.
Mijn bijdrage lag in de UX/UI: het ordenen van de suite, het uitwerken van flows en schermen in Figma en het structureren van de rapportweergave.
Inhoudelijke experts beoordeelden de AI-output en developers werkten aan de implementatie. Mijn rol zat in het vertalen van die inhoudelijke en technische input naar ontwerpkeuzes die zichtbaar, bespreekbaar en verder uit te werken waren.
Het platform werd daarmee niet alleen een verzameling losse tools, maar een werkomgeving waarin gebruikers analyses kunnen starten, rapporten kunnen openen en eerder werk kunnen terugvinden.
Meerdere AI-tools ordenen tot één duidelijke werkomgeving.
Gebruikers begeleiden van input naar analyse en rapportage.
AI-output vertalen naar leesbare en bruikbare rapportweergaves.